L’IA dans la transformation alimentaire au Canada : de meilleures données avant l’automatisation

Le problème n’est souvent pas le manque de technologie

Prenons l’exemple d’un transformateur alimentaire en croissance.

• Les renseignements des fournisseurs arrivent par courriel.
• Les lots de production sont encore partiellement consignés sur papier.
• Les résultats des contrôles de qualité sont conservés dans des feuilles de calcul.
• Les stocks sont gérés dans un système ERP ou un logiciel comptable.
• Les expéditions sont suivies dans un autre système.

Chaque outil peut fonctionner correctement de son côté.

Le problème apparaît lorsque la direction doit reconstituer l’historique complet d’un produit.

• Quels ingrédients ont été utilisés?
• Quel fournisseur les a fournis?
• Quel lot de production est concerné?
• Les contrôles de qualité ont-ils été effectués?
• Où se trouve le reste de l’inventaire?
• Quels clients ont reçu les produits finis?

Lorsque répondre à ces questions exige de chercher dans plusieurs systèmes, feuilles de calcul, courriels et documents papier, l’ajout de l’intelligence artificielle ne règle pas automatiquement le problème de fond.

Il risque simplement d’automatiser un processus déjà fragmenté.

La traçabilité rend les données connectées encore plus importantes

La traçabilité est particulièrement importante pour les entreprises alimentaires canadiennes.

En vertu du Règlement sur la salubrité des aliments au Canada, les entreprises visées doivent conserver des renseignements permettant de retracer les aliments une étape en amont, jusqu’au fournisseur immédiat, et une étape en aval, jusqu’au client immédiat.

Selon l’entreprise et le produit, les renseignements concernant les ingrédients peuvent également faire partie des exigences de traçabilité.

L’Agence canadienne d’inspection des aliments exige généralement que les documents de traçabilité applicables puissent être fournis dans un délai de 24 heures suivant une demande, bien que des délais différents puissent s’appliquer dans certaines circonstances.

Si un lot de production faisait l’objet d’une question demain matin, combien de temps faudrait-il à votre équipe pour en reconstituer tout l’historique?

Si la réponse est plusieurs heures, ou si l’exercice dépend d’une seule personne qui sait où trouver l’information, votre première occasion de modernisation pourrait être l’intégration de vos données.

Comment l’automatisation peut aider

Un processus de production alimentaire connecté pourrait relier :

Fournisseur → Ingrédients → Lot de production → Contrôle de qualité → Inventaire → Produit fini → Client

Il n’est pas nécessaire de remplacer tous vos systèmes existants.

L’automatisation peut souvent permettre aux applications que vous utilisez déjà de mieux communiquer entre elles.

Par exemple, un processus automatisé pourrait :

• Capturer automatiquement les documents des fournisseurs
• Extraire les renseignements sur les lots ou les produits
• Valider les renseignements avec les données existantes
• Associer les ingrédients aux lots de production
• Acheminer les exceptions de qualité vers une personne pour validation
• Synchroniser les renseignements approuvés avec les systèmes d’inventaire
• Regrouper rapidement les renseignements de traçabilité lorsque nécessaire
• Produire des rapports de gestion à partir de plusieurs systèmes

Certains de ces processus peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle.

D’autres peuvent être mieux adaptés à une automatisation traditionnelle basée sur des règles.

Cette distinction est importante.

L’objectif ne devrait pas être d’utiliser l’IA partout.

L’objectif devrait être d’éliminer les frictions opérationnelles.

Quatre questions à poser avant d’implanter l’IA

1. Vos données sont-elles fiables?

L’intelligence artificielle ne peut pas compenser des données manquantes, incohérentes ou mal entretenues.

Commencez par déterminer où les renseignements importants sont créés et qui en est responsable.

2. Où vos employés saisissent-ils les mêmes renseignements plus d’une fois?

La saisie répétée de données représente souvent l’une des meilleures occasions d’intégration ou d’automatisation.

Elle augmente également le risque d’incohérences entre les différents systèmes.

3. Quel processus crée le plus grand délai opérationnel?

N’automatisez pas un processus simplement parce qu’il est facile à automatiser.

Priorisez plutôt celui dont l’amélioration pourrait générer une valeur réelle pour l’entreprise.

Il pourrait s’agir notamment de :

• La documentation de production
• Les dossiers de contrôle de qualité
• La documentation des fournisseurs
• La conciliation des stocks
• La documentation liée aux expéditions
• Les rapports de gestion

4. Comment allez-vous mesurer les résultats?

Établissez une base de référence avant l’implantation.

Les mesures possibles comprennent :

• Le temps de traitement
• Le nombre d’interventions manuelles
• Le taux d’exception
• Les corrections d’erreurs
• Le temps nécessaire pour retrouver l’information
• Les commandes retardées
• Les heures de travail administratif

Sans base de référence, il devient difficile de déterminer si la technologie a réellement amélioré les opérations.

L’IA devrait soutenir vos opérations, pas les compliquer

Le récent investissement fédéral dans les technologies du secteur alimentaire représente un signal positif pour les fabricants et transformateurs canadiens.

Il crée également une occasion d’aborder la modernisation de façon structurée.

Avant d’acheter davantage de technologie, cherchez d’abord à comprendre :

• Quelles données possédons-nous?
• Où sont-elles conservées?
• Quels systèmes doivent communiquer entre eux?
• Où le travail manuel crée-t-il des coûts ou des délais inutiles?
• Quel processus offrirait l’amélioration la plus importante et mesurable s’il était automatisé?

Le choix de la technologie devrait seulement venir ensuite.

Comment InnoAxis peut vous aider

InnoAxis Solutions Inc. aide les petites et moyennes entreprises canadiennes à identifier des occasions concrètes de moderniser leurs opérations grâce aux technologies infonuagiques, à l’automatisation des processus et à l’intelligence artificielle.

Notre approche commence par le processus d’affaires et non par le produit d’IA.

Nous analysons les processus existants, les flux d’information, les systèmes, les besoins d’accès et les résultats recherchés avant de recommander une approche d’automatisation.

La solution peut inclure de l’intelligence artificielle.

Elle peut inclure l’intégration de systèmes.

Elle peut inclure une automatisation traditionnelle.

Souvent, elle combine les trois.

L’objectif n’est pas d’ajouter davantage de technologie. L’objectif est de rendre vos opérations plus efficaces et plus mesurables.

Une question pour les producteurs et transformateurs alimentaires

Si vous sélectionniez aujourd’hui un seul lot de production, votre équipe pourrait-elle rapidement relier les renseignements du fournisseur, les ingrédients, les dossiers de production, les résultats de qualité, l’inventaire et les expéditions aux clients?

Si ce n’est pas le cas, il pourrait s’agir du bon point de départ pour votre feuille de route de modernisation.

Découvrez les services d’automatisation des processus d’InnoAxis

afin d’identifier une première occasion d’automatisation concrète et mesurable.